Fundamentals of Data Engineering
Uma visão holística e moderna do ciclo de vida da engenharia de dados. Ensina a planejar e construir plataformas de dados duradouras além do 'hype' das ferramentas.
Engenharia de Dados é a especialização com maior crescimento de demanda remota paga em dólar no Brasil — pipelines de ingestão a lakehouse, Kafka, Spark e arquiteturas distribuídas. Esta trilha organiza a leitura na ordem que maximiza o aprendizado: fundamentos, sistemas distribuídos, ferramentas de produção e, por fim, gestão de plataformas.
Uma visão holística e moderna do ciclo de vida da engenharia de dados. Ensina a planejar e construir plataformas de dados duradouras além do 'hype' das ferramentas.
A reescrita completa de 2026 da "bíblia" dos sistemas distribuídos: lakehouses, streaming moderno, sincronização de dados cross-region e tudo o que mudou na engenharia de dados desde a 1ª edição (2017).
O livro essencial para a certificação de Professional Data Engineer da GCP, uma das credenciais mais valorizadas e bem pagas do mercado global de tecnologia.
A especialização de Data Analytics da AWS foi APOSENTADA — o caminho atual é a Data Engineer – Associate (DEA-C01). Este guia cobre o novo exame: pipelines de dados, Lake Formation, Glue, Redshift e governança com a mentalidade de engenharia de dados moderna.
Preparatório completo para o exame AWS SAA-C03. Abrange arquitetura resiliente, de alta performance, segura e com custos otimizados na maior nuvem pública do mundo.
Escrito pelo brasileiro Luciano Ramalho, este livro é amplamente considerado uma das melhores obras de programação do mundo para dominar o Python idiomático e avançado.
O companheiro prático do SRE book clássico: a mesma equipe do Google mostra COMO aplicar SLOs, error budgets e automação de operações em casos reais de empresas que implementaram SRE.
Comece pelo Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley): ele ensina o modelo mental do ciclo de vida de dados sem depender de ferramenta. Depois, Designing Data-Intensive Applications para os sistemas distribuídos — é o livro mais citado em entrevistas de Data Engineer sênior.
GCP Professional Data Engineer e AWS Data Analytics Specialty são as duas que mais aparecem em vagas remoto BR/external, mas valem mais depois dos dois primeiros livros: certificação sem base teórica é papel que expira na primeira arquitetura real.
É o que separa o pipeline que funciona do pipeline que escala. Fluent Python (Ramalho) cobre geradores, tipagem gradual e concorrência — o vocabulário técnico que aparece em qualquer code review de pipeline crítico.