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Inteligência Artificial & Machine Learning Autor do Keras
Deep Learning com Python (2ª Edição)
Autor: François Chollet
Escrito pelo criador da biblioteca Keras e pesquisador de IA do Google, este livro é a introdução mais clara e intuitiva ao aprendizado profundo moderno.
Opções de Estudo & Compra
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Nível
Intermediário
Formato
Físico & Kindle
Idioma
Português / Inglês
Visão Geral & Por Que Vale a Leitura
François Chollet explica conceitos matemáticos complexos de redes neurais com exemplos práticos em Python e TensorFlow/Keras. Abrange visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP), modelos generativos e a arquitetura Transformer.
🎯 Para Quem é Indicado
- ✓ Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning
- ✓ Desenvolvedores Python querendo entrar no campo de IA e GenAI
- ✓ Pesquisadores e estudantes de ciência da computação
📋 Pré-Requisitos Recomendados
- • Boa proficiência em Python e bibliotecas científicas (NumPy)
- • Conceitos básicos de álgebra linear e probabilidade
O Que Você Vai Aprender Nesta Obra
1 O que é Inteligência Artificial e Redes Neurais Profundas
2 Tensores, Gradientes e Otimizadores (SGD, Adam)
3 Redes Convolucionais (CNNs) para Visão Computacional
4 Processamento de Linguagem Natural com Transformers e Atenção
5 Modelos Generativos: VAEs, GANs e Difusão
6 Boas práticas de treinamento e prevenção de overfitting
7 Deploy de modelos de Deep Learning em produção
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